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    問題與背景

    • BUG無法重現

      線上偶發的數據類問題,時有時無,重現困難。
    • 新版本擔憂

      新版本改動范圍大,擔心測試不充分,對原有功能有影響。
    • 測試成本高

      測試用例設計,測試腳本創建、更新和管理等,都需要人力的持續投入。

    需求與目標

    • 數據源

      某個系統的海量交易日志,主要是請求與響應日志報文

    • 方法

      通過日志回放,模擬重現日志上的操作

    • 目標

      根據場景要求不同,可以選擇某些日志進行回放,
      也可以使用全部日志進行回放。

    大數據日志回放解決方案

    • 一、數據清洗

      對日志報文進行清洗,并識別每一條日志所屬的用戶及日志發生的時間

    • 二、日志回放

      使用生產日志進行回放。按用戶標識進行歸類,再排序后進行回放。

    • 三、應答結果對比

      包括對比應答的標識位,對比詳細的參數

    • 四、報表

      日志回放的結果,以報表的形式展現

    TBCD 系統的結構

    • 本項目主要基于TBCD系統實現

    • 工作臺 統計報表 用例導出 參數閾值

      HTML5,D3,
      AngularJs

      參數分析 流程用例 功能分析 日志回放 日志清洗
      數據字典 用戶管理

      SpringMVC,
      Spring,fast json等

      HBASE HIVE MapReduce HDFS
      MYSQL

      采用分布式架構,
      可橫向擴展

    日志回放示意圖

    日志回放流程

    • 日志清洗

      為每條日志標識用戶歸屬
      日志清洗也是其它功能操作的前提

    • 按用戶分類

      使用用戶歸屬標識進行分類

    • 每一個用戶類
      的日志排序

      歸類好的日志,在本用戶內進行排序;不同用戶之間并發進行回放。

    • 應答對比

      每個日志回放到2個不同版本的測試環境,獲取2個版本的應答進行對比。

    • 報表中心

      統計回放的情況,報表展現。

    產品價值

    • 重現偶發性地生產問題

    • 檢驗新版本潛在問題

    • 不需要用例設計,測試成本低

    • 覆蓋面廣

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